Como a Gemini Omni está mudando os anúncios em vídeo

A era de produzir alguns anúncios em vídeo e estendê-los por semanas está chegando ao fim.

No Google I/O, o Google apresentou o Gemini Omni, um modelo de IA multimodal projetado para funcionar simultaneamente com texto, imagens, áudio e vídeo. Ele é apresentado como uma mudança na forma como o conteúdo criativo é produzido e testado.

Em vez de criar anúncios peça por peça, primeiro o roteiro, depois os elementos visuais e, por fim, a edição, as equipes agora podem trabalhar com uma combinação de informações simultaneamente. Uma demonstração do produto, um anúncio da concorrência e um breve briefing podem ser integrados em um único sistema que compreende todo o contexto e gera o resultado adequado.

É assim que está sendo apresentado. 

O que importa é como isso se comporta na prática.

O Problema

As Demis Hassabis Como já foi salientado no contexto dos sistemas de IA mais recentes, o objetivo é eliminar a lacuna entre a intenção e o resultado sem esforço.

Essa ideia parece abstrata até que você observe como o trabalho criativo realmente acontece.

Na prática, a maior parte da lentidão decorre da dificuldade em transformar esse pensamento sobre a realidade física em algo utilizável.

Temos uma direção e uma mensagem clara. Mas chegar do ponto inicial à versão final ainda envolve várias etapas: briefing, produção, revisões e aprovações. Cada etapa adiciona tempo, e o atraso se acumula.

Quando algo está pronto, o contexto em que é feito geralmente já mudou.

Afinal, o que é Gemini Omni? 

Gemini Omni muda a forma como as entradas são processadas.

A maioria dos fluxos de trabalho criativos é linear. Você começa com um roteiro, depois constrói os elementos visuais em torno dele e, por fim, ajusta o tom na edição. Cada etapa depende da anterior. Se algo estiver errado, você volta e corrige.

Gemini Omni comprime esse processo.

Como consegue processar vários formatos simultaneamente, não precisa que tudo seja traduzido para texto primeiro. Uma equipe pode fazer o upload de:

• Um vídeo de apresentação do produto
• Dois anúncios de alto desempenho de concorrentes
• Algumas observações sobre público-alvo e tom.

E o modelo funciona em tudo isso simultaneamente.

Ele gera resultados que refletem as relações entre esses insumos.

Essa distinção é fácil de passar despercebida até que você tente instruir uma ferramenta de IA tradicional. Escrever um texto que capture tom, ritmo, estilo visual e intenção emocional é mais difícil do que parece. A maioria dos textos acaba sendo ou muito vaga ou muito rígida.

Aqui, a entrada carrega mais significado.

Veo 3.1: O motor de vídeo por trás do Gemini Omni

Gemini Omni está integrado a um sistema mais amplo desenvolvido pelo Google DeepMind.

Um dos componentes principais é Veo 3, um modelo de geração de vídeo Isso resolve uma limitação prática que a maioria das ferramentas anteriores apresentava: a falta de áudio nativo.

Esse detalhe importa mais do que parece.

Se você já testou anúncios em vídeo sem som, já sabe o resultado. Mesmo com legendas, eles têm dificuldade em prender a atenção. O áudio transmite ritmo e nuances emocionais que as imagens sozinhas não conseguem.

O Veo gera vídeo e áudio simultaneamente. Ele também permite um controle mais estruturado. Em vez de dar um único comando e torcer para que tudo dê certo, você pode definir partes da sequência:

• como a cena começa
• O que acontece no meio do caminho?
• como a mensagem se resolve

Por exemplo, você pode especificar que, nos primeiros três segundos, o assunto aborda diretamente um problema comum. Aos cinco segundos, o produto é apresentado. No final, a chamada para ação é feita.

Esse nível de controle se alinha mais estreitamente com a forma como os anúncios de performance são realmente criados.

O Gemini Omni integra essas capacidades com uma camada de raciocínio. Ele garante que as diferentes partes da saída — visuais, áudio e tempo — funcionem em conjunto, em vez de parecerem isoladas.

Como a Gemini Omni muda o fluxo de trabalho de anúncios em vídeo

O briefing fica mais rápido porque o contexto se propaga melhor.

Neste momento, estamos apresentando um resumo Ferramenta de IA para anúncios em vídeo É caótico. Você escreve um texto longo explicando o que é o produto, como o público se sente, qual deve ser o estilo visual e qual deve ser o gancho. Você está traduzindo bastante.

Com o Gemini Omni, seu briefing pode incluir um vídeo de referência, uma imagem do produto e texto. O modelo trata tudo como uma única entrada. Você para de tentar descrever a vibe com palavras. Você simplesmente a mostra.

A variação de roteiro em grande escala torna-se prática.

Eis um exemplo prático. Imagine que você está vendendo um produto para cuidados com a pele. Você quer testar cinco abordagens diferentes: uma que aborda um problema, outra com um depoimento, uma terceira de comparação, uma terceira que mostra os resultados e uma terceira que desperta a curiosidade. Cada uma delas exige um roteiro ligeiramente diferente, uma frase de abertura diferente e uma chamada para ação diferente.

Com a Gemini Omni cuidando do briefing, você pode gerar esses cinco roteiros com o contexto do produto já definido. Você obtém roteiros que conhecem o produto, o formato e o público-alvo, porque tudo isso foi apresentado antecipadamente.

Anúncios no estilo UGC recebem uma atualização significativa

Os anúncios em vídeo gerados por usuários funcionam porque parecem reais. O desafio é produzir o suficiente sem estourar o orçamento de criação ou esperar três semanas pela entrega.

A capacidade do Gemini Omni de processar vídeo como entrada significa que você pode analisar o que está funcionando em sua biblioteca de conteúdo gerado pelo usuário (UGC) existente e usar isso para orientar novos conteúdos com mais precisão. Quais ganchos estão funcionando? Qual ritmo está dando certo? Qual estrutura visual está impulsionando a retenção?

Você extrai esse padrão, o apresenta a novos criadores e, assim, testa variações mais inteligentes, não apenas mais variações.

Para marcas em que o conteúdo gerado pelo usuário (UGC) é um formato de anúncio essencial, isso representa uma vantagem significativa em termos de produção.

Testes criativos ganham uma camada de estratégia.

A maioria dos testes criativos é reativa. Você testa o que criou. Aprende o que funcionou. E tenta fazer mais daquilo.

O Gemini Omni introduz a possibilidade de testes proativos. Você pode modelar hipóteses antes de produzir o anúncio. Pode analisar um conceito de anúncio e perguntar ao modelo quais variáveis ​​provavelmente afetarão o desempenho, com base na estrutura, no tipo de gancho e no enquadramento da mensagem. Você não está substituindo os testes pela previsão. Está restringindo sua área de teste aos aspectos mais relevantes.

Essa é uma mudança criativa de estratégia. Marcas pequenas e grandes vão usá-la de maneiras muito diferentes.

O que a maioria das pessoas entende errado sobre IA no marketing

Eles tratam a IA como uma máquina de conteúdo em vez de uma parceira de pensamento.

A pergunta que a maioria dos profissionais de marketing faz é: "Quantos anúncios isso pode gerar?". Uma pergunta melhor seria: "Como isso me ajuda a pensar em anúncios de uma maneira diferente?".

O Gemini Omni é realmente útil para agilizar a produção. Mas seu maior valor reside na fase de pesquisa e estratégia: analisar o que está funcionando, compreender padrões criativos, gerar hipóteses e produzir briefings estruturados que levam a melhores resultados tanto das ferramentas de IA quanto dos criadores humanos.

Se você tentar encaixar isso em um processo criativo falho, só vai produzir mais conteúdo mediano mais rapidamente. Esse não é o objetivo.

As marcas que estão se destacando utilizam a IA primeiro para aprimorar seu pensamento criativo e, em seguida, para acelerar a produção.

Conclusão

Gemini Omni não substituirá seu julgamento criativo. E essa não é a intenção.

O que isso faz é reduzir a lacuna entre ter uma boa ideia e ter uma ideia testável. Para a maioria das equipes de marketing, é nessa lacuna que o tempo, o orçamento e o ímpeto se perdem.

Os profissionais de marketing que levarem isso a sério parecerão ter uma produção criativa excepcionalmente boa e ciclos de feedback excepcionalmente rápidos.

Essa é a verdadeira vantagem competitiva aqui. Não a tecnologia. Mas sim o que você faz com o tempo que ela te devolve.