¿Qué es WAN 2.7? Especificaciones, características y cómo usarlo.

Reseña de Wan 2.7
Tiempo de leer: 9 minutos

Casi todos los buenos modelos de vídeo con IA son cajas negras. Se envía una solicitud a través de una API, se recibe una respuesta y, si es incorrecta, se reformula y se vuelve a intentar. Wan 2.7 funciona de forma diferente, y la razón es sencilla: es de código abierto. Al ser de código abierto, permite controlar los modelos cerrados que suelen omitir información. Se pueden establecer los fotogramas exactos del principio y del final, y dejar que el sistema procese el resto. Se puede guiar con una cuadrícula de imágenes de referencia. Se le puede proporcionar el material finalizado y editarlo describiendo el cambio en lenguaje natural.

Ese es el cambio que merece tu atención. Wan 2.7 Traslada el vídeo con IA de la instrucción y la oración a algo que tú diriges. Está construido por Alibaba; admite ambos texto a video y imagen a video; genera su propio audio; y está disponible en Tagshop AIEn esta reseña, cubriré lo que realmente te ofrece ese control, dónde todavía requiere paciencia y cómo ejecutarlo en Tagshop.

¿Qué es Wan 2.7?

Wan 2.7 es el último modelo de vídeo con IA de código abierto de Alibaba. Basta con introducirle texto, una imagen o un conjunto de referencias para que genere un vídeo con sonido. Lo que lo distingue de los demás no reside tanto en una función llamativa, sino en el grado de control que ofrece sobre el proceso.

Ser de código abierto es fundamental. Significa que el modelo es accesible, adaptable y no está sujeto a las reglas de un solo proveedor, razón por la cual ha surgido una comunidad de herramientas e integraciones a su alrededor. Para la mayoría de los profesionales del marketing, esa apertura importa menos por ideología y más por el resultado: mayor control, más plataformas para implementarlo y menos barreras.

En comparación con versiones anteriores como Wan 2.2 y 2.5, la 2.7 se centra en el control y el refinamiento. Ofrece una mejor sincronización de audio, un control de fotogramas más fiable y herramientas de edición que permiten corregir y rediseñar el metraje en lugar de generarlo desde cero. Se comporta menos como un generador al que se alimenta y más como un espacio de trabajo que se maneja.

Especificaciones básicas de WAN 2.7

EspeculaciónWan 2.7
DeveloperAlibaba
LicenciaFuente abierta
TipoTexto a vídeo, imagen a vídeo, vídeo a vídeo
Audio nativoSí, con sincronización 
Control de fotogramasPrimer y último fotograma
Guía de referenciaEntrada de referencia de cuadrícula de 9
EdiciónInstrucción basada en vídeo a vídeo
Longitud máxima del clipAños 15
Resolución1080p
Disponible enTagshop Generador de activos de IA
imagen de contacto
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¿Qué hace que Wan 2.7 destaque?

1. Accesibilidad de código abierto

La WAN 2.7 es abierta, y eso cambia lo que puedes hacer con ella. Es más adaptable que una API cerrada, se ejecuta en más lugares y tiende a atraer herramientas y correcciones de la comunidad más rápidamente que un modelo bloqueado. Tagshop Con la IA, obtienes esa flexibilidad sin tener que configurar nada tú mismo.

Sus puntos débiles: el código abierto suele implicar que el acabado no esté a la altura del marketing de las grandes empresas de software propietario, y a veces se nota en ciertas imperfecciones. Es potente, pero no siempre atractivo.

Por qué es importante: la accesibilidad es clave. Un modelo funcional que puedas adaptar a tu flujo de trabajo es mejor que uno ligeramente más atractivo que solo se puede usar de una manera.

2. Control del primer y último fotograma

Esta es la función que recomendaría en primer lugar. Le indicas a Wan 2.7 el fotograma exacto con el que quieres que empiece y el fotograma exacto con el que quieres que termine una toma, y ​​genera el movimiento entre ambos. En lugar de describir un movimiento y esperar que se complete, lo delimitas.

Sus puntos débiles: la parte central sigue dependiendo del modelo, por lo que una transición compleja puede requerir varios intentos para lograr el resultado deseado.

Por qué es importante: esto supone un control de dirección real. Para presentaciones de productos, transformaciones y cualquier toma con un claro antes y después, configurar ambos extremos elimina gran parte de las conjeturas que hacen que el vídeo con IA resulte frustrante.

3. Guía de referencia de cuadrícula de 9 puntos

Wan 2.7 te permite guiar a un modelo generacional con una cuadrícula de imágenes de referencia en lugar de una sola. Imagina que le muestras al modelo un pequeño tablero con lo que deseas: el tema, el estilo, la paleta de colores, la atmósfera, todo a la vez.

Sus limitaciones: como todo sistema de referencia, premia las entradas limpias y consistentes. Una cuadrícula desordenada produce un resultado confuso.

Por qué es importante: cuantas más referencias, mayor control sobre la estética. En el trabajo de marca, donde mantener la coherencia del estilo es fundamental, usar una cuadrícula como guía permite lograr un resultado que se ajuste a la marca desde el primer intento.

4. Edición de vídeo a vídeo y basada en instrucciones

Aquí es donde Wan 2.7 deja de parecer un generador. Puedes introducirle material de archivo existente y modificar su estilo (de vídeo a vídeo), o editar un clip simplemente indicándole qué cambiar (edición basada en instrucciones). Cambia el color de una chaqueta, modifica el fondo, cambia la hora del día, todo con palabras.

Sus puntos débiles: la edición de instrucciones sigue siendo demasiado literal. Las peticiones vagas reciben ediciones vagas, y los cambios complejos pueden necesitar dividirse en pasos.

Por qué es importante: editar, no solo generar, es lo que convierte un juguete en una herramienta. Poder corregir y adaptar el material que ya tienes evita el riesgo de tener que regenerarlo desde cero, lo cual supone una gran pérdida de tiempo.

5. Audio nativo y sincronización

Wan 2.7 genera audio para el vídeo y lo mantiene sincronizado. Es una verdadera comodidad y sitúa a Wan al mismo nivel que los modelos con audio integrado.

Sus puntos débiles: esta no es la razón para elegir a Wan en lugar de un especialista en audio. Si el realismo en los diálogos es tu prioridad, otros modelos se centran más en ello. Aquí, el audio es un valor añadido importante, no el elemento principal.

Por qué es importante: incluso como ventaja secundaria, generar sonido en la misma pasada elimina un paso de posproducción y, combinado con las herramientas de edición de Wan, significa que gran parte del trabajo se realiza en un solo lugar.

Cómo usar Wan 2.7 en Tagshop AI

Un consejo previo: Wan recompensa las acciones específicas. Cuanto más uses sus controles, marcos, referencias e instrucciones de edición claras, mejor funcionará, así que apóyate en ellos en lugar de en una sola indicación larga.

Paso 1. Pegue la URL de su producto o suba una imagen.

Pegue la URL de su producto y Tagshop La IA extrae las imágenes y los detalles por ti. También puedes subir hasta 50 archivos, incluyendo imágenes y vídeos. Si piensas usar el control de fotogramas o una cuadrícula de referencia, aquí es donde se colocan esas imágenes, así que elige imágenes nítidas. 

Paso 2. Elija Wan 2.7 y configure sus controles.

Seleccione Wan 2.7 en el menú Modelos de IA. Escriba su mensaje y luego use los controles que se ajusten a la toma: establezca un primer y último fotograma, agregue una cuadrícula de referencia o apúntelo a un metraje existente para modificarlo o editarlo. 

Paso 3. Generar, refinar y publicar.

Wan 2.7 produce el video con audio. ¿No es correcto? Utilice la edición basada en instrucciones para cambiar detalles específicos en el texto en lugar de regenerarlo todo. Cuando esté listo, publíquelo directamente en Meta o TikTok desde el Tagshop Panel de control de IA. 

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Top Wan 2.7 Sugerencias para probar

Estos dependen de los controles de Wan, ya que es ahí donde son más fuertes. Intercambia las partes entre corchetes y carga primero tus fotogramas o referencias.

1. Presentación del producto en el primer y último fotograma.

Primer fotograma: [producto] envuelto en sombras, apenas visible. Último fotograma: el mismo producto completamente iluminado, centrado, con el logotipo nítido. Genera una transición suave entre ambos, con una única fuente de luz que se extiende a lo largo de la toma. Mantén la forma y el color del producto exactos.

2. Transformación de producto de imagen a vídeo.

Toma la imagen del producto cargada y anima un giro lento de 360 ​​grados sobre una superficie reflectante. Iluminación de estudio, reflejos suaves, sonido ambiental sutil. Mantén las proporciones y el acabado del producto idénticos a los de la imagen original.

3. Vídeo de referencia de la marca con cuadrícula de 9

Utilizando la cuadrícula de referencia, crea un clip de marca de 10 segundos para [marca] que coincida con la paleta de colores, el ambiente y el estilo mostrados. Presenta [producto] en un entorno editorial limpio. Mantén la coherencia con la marca en todo momento.

4. Remodelación de vídeo a vídeo

Dale un toque cálido y cinematográfico al clip subido: tonos dorados, grano suave y contraste delicado. Conserva el movimiento y el encuadre del original; cambia solo el color y la atmósfera.

5. Edición basada en instrucciones

A partir del último clip, cambia el fondo a un blanco brillante de estudio y el color del [objeto] a azul marino oscuro. Deja todo lo demás como está. Ajusta la iluminación al nuevo fondo.

6. Lanzamiento cinematográfico de producto (texto a vídeo)

Clip cinematográfico de lanzamiento de 8 segundos para [producto]. Transición lenta de la oscuridad a la luz, fuente de luz única y dramática, partículas en el aire. Ambiente seguro y sofisticado, fondo sonoro ambiental sutil. Materiales fotorrealistas.

7. Vídeo social premium

Vídeo vertical para redes sociales de [marca]. Tres tomas rápidas y elegantes de [producto] en diferentes escenarios, con ritmo dinámico, música ligera y un sonido impactante en cada toma. Finaliza con el logotipo. Mantén la coherencia del producto en las tres tomas.

8. Continuidad mediante cuadrícula de referencia

Utilizando la cuadrícula de referencia de [personaje/producto], genera un clip que mantenga una apariencia idéntica en toda la toma. Fondo neutro, movimiento natural, iluminación uniforme. Se trata de una comprobación de continuidad; prioriza la coincidencia con las referencias sobre la adición de efectos especiales.

Principales casos de uso para WAN 2.7

Para los creadores: El dolor es hacerlo todo solo sin presupuesto. Wan 2.7 está abierto y en Tagshop Esto significa un control real sin necesidad de un equipo de producción, y las herramientas de edición te permiten corregir un clip en lugar de perder un día regenerándolo.

Para profesionales del marketing de resultados: El desafío consiste en poner a prueba la creatividad. El control de fotogramas y la edición de instrucciones permiten generar variaciones de un anuncio rápidamente, cambiar el fondo, el color y el final, sin tener que empezar cada una desde cero.

Para marcas D2C: La solución ideal es crear vídeos para cada producto. La función de conversión de imagen a vídeo transforma las fotos de tus productos en imágenes animadas, y la cuadrícula de referencia garantiza que cada vídeo tenga el mismo aspecto que tu catálogo real.

Para agencias: El problema radica en las revisiones del cliente. La edición basada en instrucciones permite ejecutar acciones como "poner la chaqueta roja, iluminar la habitación" en cuestión de minutos, en lugar de volver a grabar o empezar de cero.

Para equipos de marca internos: El problema radica en mantener la coherencia de la marca sin un proveedor para cada recurso. La guía de referencia de 9 cuadrículas está diseñada precisamente para esto: introdúzcala en su panel de marca y mantenga la estética.

Para los equipos de postproducción y edición: El problema radica en adaptar el material que ya tienes. La edición de vídeo a vídeo te permite reutilizar y actualizar los clips existentes en lugar de encargar otros nuevos.

¿Cómo se compara Wan 2.7 con otros modelos de vídeo basados ​​en IA?

Comparación honesta entre los modelos que probablemente estés considerando. Cuando no puedo confirmar algún detalle, lo he indicado en lugar de hacer una suposición.

ModeloDeveloperSolidezAudio nativoControl de ediciónMejor caso de usoEstilo de salidaOn Tagshop AI
Wan 2.7Alibaba Generación de vídeo de código abierto y altamente controlableSí: (Generación de audio nativo con diálogos, música y efectos)Excelente (control de fotogramas, vídeo a vídeo, referencias de imágenes, edición de instrucciones)Vídeos comerciales editables, anuncios de productos, producciones controladas.Natural, flexibleSí:
Kling3.0KuaishouNarración cinematográfica y generación de largo alcanceSí: (Diálogos y efectos de sonido originales)Bueno (Controles de movimiento de cámara y nivel de plano)Cortometrajes, anuncios cinematográficos, narración de historiasCinematográficoSí:
Veo 3GoogleMáximo realismo con audio sincronizadoSí: (diálogos nativos, ambiente, efectos de sonido)Bueno (Edición guiada por indicaciones y modificaciones de escena)Anuncios realistas, personajes que hablan, vídeos de marcas de alta gamaFotorrealistaSí:
Seedance 2.5ByteDanceEscenas largas y coherentes con un seguimiento preciso.Sí: (audio nativo sincronizado)Excelente (Edición localizada, coherencia en múltiples tomas, edición basada en instrucciones)Anuncios de formato largo, vídeos UGC, marketing narrativoCinematográficoSí:
Pista Gen-4PistaEdición de vídeo profesional con IA y coherencia de personajes.No (audio añadido por separado)Excelente (imágenes de referencia, enmascaramiento, pinceles de movimiento, edición de escenas)Realización cinematográfica con IA, postproducción, efectos visualesFotorrealista / CinematográficoSí:

Mi recomendación: Si quieres tener el mayor control sobre la salida real, y especialmente si quieres editar y rediseñar el metraje en lugar de solo generarlo, Wan 2.7 es la opción, y su base de código abierto lo convierte en la opción más flexible aquí. Si tu prioridad son los diálogos y las historias de múltiples tomas, elige Kling 3.0. Si es una toma larga y continua, Seedance 2, Veo 3y las especificaciones actuales de Runway y Tagshop Asegúrate de tener disponibilidad antes de una llamada con un cliente, ya que estas se gestionan rápidamente.

Ventajas e inconvenientes de Wan 2.7

¿Qué es realmente bueno?

  • Control total: primer y último fotograma, una cuadrícula de referencia y ediciones que puedes realizar en lenguaje sencillo.
  • Edición de vídeo a vídeo e instrucciones, para que puedas corregir y rediseñar, no solo generar.
  • Código abierto, lo que significa flexibilidad y amplio acceso en lugar de estar limitados por un solo proveedor.
  • Audio nativo en la misma pasada, una ventaja adicional considerable además del control.

¿Qué es lo que aún te necesita?

  • El polaco puede quedar por detrás de los grandes modelos cerrados. Es capaz, pero no siempre es el más bonito de fábrica.
  • Es sensible a la entrada de datos. El control de fotogramas y las cuadrículas de referencia premian la precisión y penalizan las entradas descuidadas.
  • La edición de instrucciones es literal, por lo que los cambios complejos pueden necesitar dividirse en pasos.
  • El audio es un extra, no una especialidad. Para trabajos con mucho diálogo, un modelo específico podría ser más adecuado.

La comida para llevar

Wan 2.7 es para quienes están cansados ​​de jugar con un cuadro de diálogo. De código abierto, ofrece los controles que los modelos cerrados no brindan: configura los fotogramas, guíalos con referencias y edita el metraje final describiendo el cambio.

No siempre ofrecerá el resultado más pulido en pantalla, y su manejo de los parámetros es fundamental. Pero si el control y la flexibilidad son más importantes para ti que un logotipo publicitario, este es el modelo de vídeo con IA más manejable que puedes utilizar actualmente.

Preguntas frecuentes

Wan 2.7 es el último modelo de vídeo con IA de código abierto de Alibaba. Genera vídeo con audio a partir de texto, imágenes o metraje existente, y destaca por su control: ajustes del primer y último fotograma, una entrada de referencia de cuadrícula de 9 y edición que se puede realizar mediante instrucciones. Está disponible en Tagshop AI.

La actualización 2.7 se centra en el control y el refinamiento, más que en una nueva función llamativa. Ofrece una mejor sincronización de audio, un control de fotogramas más fiable y herramientas de edición más potentes, como la edición de vídeo a vídeo y la edición basada en instrucciones, que la convierten en un espacio de trabajo más profesional que en un simple generador.

Sí. Wan es el modelo de vídeo de código abierto de Alibaba, lo cual es una de las principales razones por las que es tan flexible y ampliamente accesible. Tagshop Con la IA, obtienes esa flexibilidad dentro del Generador de Activos, sin necesidad de instalar ni configurar nada.

Wan 2.7 está disponible en Tagshop Inteligencia artificial en el Generador de Activos. Pega la URL de un producto o sube tus activos, elige Wan 2.7, usa sus controles de marco y referencia para generarlos y, a continuación, publícalos en Meta o TikTok desde el panel de control.

Sí, Wan 2.7 genera audio junto con el vídeo y lo mantiene sincronizado. Es muy práctico, aunque para trabajos donde el diálogo es primordial, un modelo de audio específico podría ofrecer un rendimiento superior. 

Sí, y es una de sus mejores funciones. La conversión de vídeo a vídeo te permite modificar el estilo de las grabaciones que ya tienes, y la edición guiada te permite cambiar detalles específicos, un color o un fondo, en lenguaje sencillo, sin tener que volver a crear todo el clip.

Usa Wan 2.7 cuando quieras control directo y la capacidad de editar y rediseñar el metraje. Usa Kling 3.0 cuando quieras diálogo y narración de historias con múltiples tomas. Ambos están dentro Tagshop Inteligencia artificial, para que puedas probar cada una con el mismo encargo.

Escrito por:

Kashish Vaswani

Kashish Vaswani es estratega de contenidos en Tagshop Es experta en IA, especializada en marketing impulsado por inteligencia artificial, publicidad UGC y contenido de comercio electrónico. Crea guías prácticas, análisis del sector y recursos centrados en productos que ayudan a marcas, profesionales del marketing y creadores a aprovechar la IA para producir anuncios de vídeo de alta conversión y escalar su estrategia de contenido con confianza.

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