Come le agenzie possono produrre un elevato volume di video UGC utilizzando l'intelligenza artificiale

Le agenzie sono sottoposte a un'enorme pressione per produrre più contenuti che mai. Dagli annunci su TikTok ai Reels di Instagram e agli YouTube Shorts, i brand si aspettano che le agenzie producano video in stile UGC freschi, autentici e di alta qualità su larga scala. Tuttavia, i flussi di lavoro tradizionali, che includono la gestione degli influencer, il coordinamento delle riprese e il montaggio, sono lenti, costosi e difficili da scalare.

È qui che entra in gioco l'intelligenza artificiale. Grazie agli strumenti video UGC basati sull'IA , le agenzie possono produrre da 10 a 100 video a settimana, personalizzare le campagne per più clienti e ridurre sia i costi che i tempi.

Perché le agenzie hanno bisogno di soluzioni video UGC scalabili

Il panorama del marketing si sta evolvendo a ritmo serrato e le agenzie che gestiscono più clienti sono sopraffatte. Ogni cliente, su diverse piattaforme, richiede video in grandi quantità. TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts e persino i formati pubblicitari basati sulle performance richiedono ora un flusso costante di video brevi e autentici, che sembrino nativi della piattaforma. È qui che una soluzione scalabile per i video UGC, come il miglior generatore di reel basato sull'intelligenza artificiale , diventa essenziale per soddisfare la domanda e ottimizzare la produzione.

1. I clienti richiedono più contenuti 

Oggigiorno i brand non si accontentano di uno o due creativi di successo. Si aspettano che le agenzie realizzino una dozzina di video per una sola campagna. Questi video dovrebbero essere ottimizzati per diverse piattaforme, pubblici e obiettivi. Senza un volume creativo sufficiente, le campagne ristagnano e le performance calano.

2. Limitazioni dei flussi di lavoro tradizionali relativi ai contenuti generati dagli utenti

Anche se collaborare con gli influencer può essere efficace, presenta notevoli limitazioni. 

Ritardi da parte degli influencer : la consegna puntuale è una delle problematiche critiche che le agenzie si trovano ad affrontare. I creatori potrebbero non rispettare le scadenze o richiedere diverse revisioni.

Colli di bottiglia in fase di montaggio : il tradizionale processo di montaggio video richiede tempo per scegliere lo strumento giusto in base alle diverse esigenze di montaggio. Di conseguenza, la post-produzione consuma tempo e riduce la produttività.

Vincoli di budget : ingaggiare influencer, pagare per le riprese e gestire la logistica comportano costi che si accumulano rapidamente, rendendo difficile la produzione su larga scala. Questo crea un limite di produzione che le agenzie non riescono a raggiungere, con conseguenti rallentamenti nel lancio delle campagne e opportunità perse.

3. I contenuti ad alto volume sono la chiave per la crescita

Quando si parla di performance marketing, il volume è fondamentale. Le agenzie hanno bisogno di una dozzina di risorse creative per: 

• Eseguire test A/B su hook e CTA per determinare cosa ha più successo con il pubblico di destinazione o con un pubblico simile. 
• Annunci pubblicitari performanti che richiedono aggiornamenti costanti per evitare l'affaticamento. 

Senza un output video di grandi volumi, le agenzie rischiano di avere campagne poco performanti, clienti insoddisfatti e una scalabilità limitata.

Che cos'è il contenuto generato dagli utenti tramite intelligenza artificiale?

I contenuti generati dagli utenti tramite intelligenza artificiale (AI UGC ) non vengono creati da influencer e creatori di contenuti, bensì tramite strumenti di intelligenza artificiale.

Invece di affidarsi ad agenzie di creazione che utilizzano avatar basati sull'IA, script automatizzati e voci fuori campo per imitare l'aspetto e la sensazione dei contenuti generati dagli utenti autentici. 

L'idea non è quella di sostituire la creatività umana, ma di semplificare la produzione. L'intelligenza artificiale consente alle agenzie di produrre contenuti che sembrano reali e pertinenti, dando loro il pieno controllo su messaggi, branding e tempi di consegna. 

Componenti chiave dei contenuti generati dagli utenti dell'IA 

• Generatore di avatar AI: Molti strumenti di creazione di contenuti generati dagli utenti tramite intelligenza artificiale aiutano gli utenti a creare avatar che sembrano e si comportano come persone reali. Ciò significa che gli utenti non hanno più bisogno di inseguire influencer e creator. 

• Script generati dall'intelligenza artificiale: Testi pubblicitari predefiniti o generati automaticamente, pensati appositamente per TikTok, Reels o YouTube Shorts.

• voci: Voiceover AI dal suono naturale in più toni e lingue.

• Sfondo: Uno sfondo personalizzabile che fa sembrare il video come se fosse stato girato nel mondo reale. 

• Immagini di prodotto in video AI: La conversione delle immagini dei prodotti in video basati sull'intelligenza artificiale è una tecnica diffusa per presentare video di prodotto in stile UGC (User-Generated Content).

• URL del prodotto in intelligenza artificiale per i video: URL o dettagli del prodotto che l'intelligenza artificiale utilizza per creare video incentrati sul prodotto. 

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Vantaggi dell'utilizzo dell'IA per la produzione di video UGC nelle agenzie

Ecco alcuni dei vantaggi derivanti dall'utilizzo dell'intelligenza artificiale per la produzione di video UGC nelle agenzie. 

1. Velocità: crea da 10 a 100 video a settimana senza colli di bottiglia nella produzione

Una delle sfide più grandi che le agenzie devono affrontare è il lungo processo di creazione di video per i loro clienti. La creazione di video tradizionali richiede solitamente riprese, sceneggiatura e montaggio. Tuttavia, con un Strumento per la creazione di video AI, le agenzie possono evitare tutti i problemi e creare 10-100 video in una settimana. Strumenti di creazione video basati sull'intelligenza artificiale, come Tagshop.ai, automatizza il processo di scripting e modifica, riducendo i tempi di consegna.

2. Efficienza dei costi: risparmia su riprese, attori, montatori e logistica

Quando si tratta di creare video UGC (User-Generated Content), ci sono tre voci di spesa principali: il compenso del creatore, l'allestimento dello studio e la post-produzione. Per le agenzie che gestiscono più clienti, i costi aumentano rapidamente. Uno strumento di creazione video basato sull'intelligenza artificiale automatizza il processo e aiuta a risparmiare su riprese, attori, post-produzione e logistica. 

3. Scalabilità: produci facilmente varianti per diversi prodotti, piattaforme o clienti

Scalare la produzione video è una delle maggiori sfide per le agenzie del settore. Ogni cliente ha esigenze diverse, prodotti unici e una piattaforma specifica da gestire. È qui che il generatore di video UGC basato sull'intelligenza artificiale semplifica la scalabilità. Con pochi clic, le agenzie possono creare video UGC ed effettuare le modifiche finali senza spendere un centesimo in più.

4. Test creativi: genera più hook, CTA e formati per le prestazioni degli annunci

Molte agenzie si occupano anche di performance marketing. Creare manualmente una dozzina di contenuti creativi con diversi elementi di richiamo, call to action e formati è costoso e richiede molto tempo. Gli strumenti di creazione di contenuti generati dagli utenti basati sull'intelligenza artificiale cambiano le cose, generando infinite varianti creative in pochi minuti. Le agenzie possono testare diverse durate video, toni e script su varie piattaforme, identificando rapidamente ciò che risuona con il pubblico. Questo accelera il processo di test A/B per le agenzie. 

Passo dopo passo: come le agenzie possono utilizzare l'IA per scalare la produzione di video UGC

Ecco come le agenzie possono utilizzare l'intelligenza artificiale per ampliare la produzione di video generati dagli utenti. 

1. Scegli lo strumento UGC basato sull'intelligenza artificiale più adatto (Tagshop IA)

Vai su TagshopAccedi alla piattaforma. Fai clic su Opzioni annunci UGC AI. 

2. Importa informazioni o URL sul prodotto

Incolla l'URL del prodotto nella sezione URL. L'IA analizzerà e recupererà le informazioni sul prodotto, le caratteristiche e altro ancora. Gli utenti possono anche importare un'immagine o utilizzarne una dal catalogo.

3. Genera script o usa modelli predefiniti

Ora vedrai la dashboard, che mostra il nome del prodotto, la descrizione e la galleria dei prodotti. Modificala come preferisci.

4. Personalizza lo stile: tono UGC, branding, CTA.

Ora vedrai la pagina "Personalizzazione video" sullo schermo. Qui puoi personalizzare il tuo video, scegliendo il formato, la durata e altro ancora. Fai clic su "Salva e genera script". 

5. Scegli gli avatar

Ora, cerca gli avatar AI disponibili e scegli quello che meglio rappresenta il marchio. 

6. Esporta e distribuisci per annunci, reel, storie o contenuti organici

Ora clicca sul pulsante Render e condividi i video con i tuoi clienti.

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Casi d'uso tra i tipi di client

1. Clienti di e-commerce: spiegazioni sui prodotti, video in stile recensione

Per i clienti di e-commerce, i contenuti generati dagli utenti tramite IA possono rappresentare una svolta nella costruzione della fiducia degli acquirenti. I video esplicativi dei prodotti richiedono un po' più di tempo rispetto ai video tradizionali. Pertanto, le agenzie che si rivolgono a clienti di e-commerce possono utilizzare strumenti come Tagshop.hai che aiutano gli utenti a creare video esplicativi dei prodotti in pochi minuti. Tagshop Include anche funzionalità come la possibilità di tenere in mano il prodotto. Questa funzione consente all'avatar IA dell'utente di tenere in mano il prodotto e fornire una spiegazione a riguardo. 

Leggi di più: a proposito del Video del prodotto AI caratteristica di Tagshop AI

2. Clienti SaaS: dimostrazioni pratiche, video in stile testimonianza

Le aziende SaaS si trovano spesso ad affrontare la sfida di semplificare software complessi per i potenziali utenti. Le demo guidate generate dall'intelligenza artificiale possono guidare visivamente i potenziali clienti attraverso le funzionalità del prodotto in modo chiaro e coinvolgente. 

I video in stile testimonial aumentano ulteriormente la credibilità, mostrando "utenti" con cui è possibile identificarsi e che spiegano come il software ha risolto i loro problemi. Le agenzie possono produrre rapidamente diverse varianti video, mirate a diversi settori, buyer persona o casi d'uso, senza dover assumere attori o registrare lunghi case study. 

Questo approccio riduce il ciclo di vendita e fornisce inoltre ai clienti SaaS una libreria di contenuti video scalabile da utilizzare nelle landing page, nelle campagne e-mail e nelle promozioni sui social media.

3. Aziende locali: video portavoce AI per i social media

Le attività commerciali locali come ristoranti, palestre e supermercati spesso non dispongono di un budget dedicato al marketing. Le agenzie che collaborano con queste aziende possono optare per un portavoce basato sull'intelligenza artificiale. Questo le aiuterà a creare video professionali e in linea con il brand senza dover assumere un fotografo.  

Le agenzie possono creare brevi clip promozionali, video esplicativi con domande frequenti, annunci di eventi e offerte stagionali su misura per il pubblico locale. Questi video sono ideali per piattaforme come Instagram Reels, YouTube Shorts e Facebook Ads , dove contenuti accattivanti e di breve durata aumentano la visibilità. È inoltre possibile personalizzare il tono, lo sfondo e la sceneggiatura. Ciò consente alle aziende locali di mantenere un'immagine personale e accessibile su larga scala.

4. DTC Brands: annunci TikTok ad alto volume con ganci alla moda

I marchi che puntano direttamente al cliente prosperano sulle piattaforme dei social media, dove le tendenze nascono e svaniscono in pochi secondi. Gli strumenti di creazione video basati sull'intelligenza artificiale aiutano le agenzie a creare contenuti in modo efficiente, senza perdere troppo tempo.

Migliori pratiche per le agenzie

Diamo un'occhiata ad alcune delle migliori pratiche per le agenzie. 

1. Non affidarti regolarmente a un singolo formato di test delle varianti

Eseguire test regolari, anziché affidarsi allo stesso formato, è una delle migliori pratiche in diversi settori. Le agenzie dovrebbero generare diverse varianti di script, hook e contenuti visivi per identificare ciò che funziona meglio con diversi tipi di pubblico. Grazie alle funzionalità di Tagshop.ai, le agenzie possono creare varianti di ogni video. 

2. Utilizzare un linguaggio pertinente e argomenti adatti ai contesti sociali.

Per creare video coinvolgenti per i brand, le agenzie devono utilizzare un linguaggio accessibile, toccando i punti deboli o i desideri del pubblico, usando l'umorismo o condividendo storie autentiche. Per inneschi social-native, provate un'apertura breve e incisiva che susciti curiosità, ponga una domanda stimolante o faccia un'affermazione audace per fermare lo scorrimento e incoraggiare clic, "Mi piace" o condivisioni. 

3. Mantenere la coerenza del tono di voce del marchio, preservando al contempo l'atmosfera dei contenuti generati dagli utenti.

Anche quando i video imitano i contenuti generati dagli utenti, dovrebbero essere in linea con la personalità del brand del cliente. Trova un equilibrio tra autenticità e coerenza per garantire che il contenuto appaia autentico, mantenendo al contempo un'identità di marca coerente.

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Potenziali insidie ​​e come evitarle

Ecco alcune delle insidie ​​più comuni e come le agenzie possono evitarle. 

1. Script o espressioni eccessivamente robotici

I video generati dall'intelligenza artificiale a volte risultano troppo meccanici, il che può compromettere la loro autenticità. Per evitare questo problema, rivedi e modifica i testi per renderli fluidi, aggiungi frasi colloquiali e prova diverse voci o avatar dell'intelligenza artificiale finché non risultano simili a quelli umani.

2. Contenuto ripetitivo senza variazioni

Riciclare gli stessi script o elementi visivi può causare affaticamento degli annunci. Sfrutta l'intelligenza artificiale a tuo vantaggio generando più varianti, modificando hook, CTA e toni. Questo manterrà i contenuti freschi e coinvolgenti. 

3. Non allineato con lo stile nativo della piattaforma (ad esempio, TikTok vs YouTube)

Un video che funziona bene su YouTube potrebbe non avere successo su TikTok. Le agenzie dovrebbero adattare proporzioni, formati e stili narrativi alla cultura specifica di ogni piattaforma. Breve, accattivante e in linea con le tendenze per TikTok, leggermente più curato per YouTube.

4. Mancato monitoraggio delle prestazioni e mancata iterazione

Anche con l'intelligenza artificiale, non tutti i video avranno successo. Monitora regolarmente KPI come CTR, coinvolgimento e conversioni. Utilizza gli insight per perfezionare script, stili e targeting per un miglioramento continuo.

La nota finale

È giunto il momento che le agenzie adottino strumenti di creazione di contenuti generati dagli utenti basati sull'intelligenza artificiale (IA) per velocizzare il loro flusso di lavoro. Abbiamo spiegato come funzionano questi strumenti, come utilizzarli e come possono rivoluzionare la vita dei titolari di agenzie. Il futuro dei contenuti generati dagli utenti è basato sull'IA e le agenzie che si adatteranno per prime saranno le vincitrici.